За последние 15 лет в инфраструктуру бизнеса пришли огромные инвестиции, от чего возможности собирать данные по всему предприятию стало куда легче. Почти каждый аспект бизнеса теперь открыт для сбора данных и часто даже под это подстроен:
- операции;
- производство;
- управление логистикой;
- поведение пользователей;
- эффективность рекламной кампании;
- организация рабочего процесса.
В то же время информация широкодоступная и за пределами компаний: тренды рынка, новости отрасли, действия конкурентов. Через общую доступность данных возрос интерес к методам, которыми с данных можно получить полезную информацию и знания.
Возможности больших данных
Теперь, когда стало доступно неограниченное количество данных, компании в почти каждой отрасли сосредоточено пытаются эксплуатировать их так, чтобы получить конкурентное преимущество. В прошлом фирмы нанимали команды статистиков, разработчиков моделей и аналитиков, чтобы они вручную исследовали полученные данные, но теперь объемы и разнообразие этих данных уже вышло за рамки, где их можно обработать вручную. В то же время компьютеры стали гораздо более мощными, а алгоритмы развились так, что могут сочетать базы данных между собой, и так проводить широкий и глубокий анализ, чем тот, что вообще был ранее возможен. Совпали два феномена, и поэтому в бизнесе стали все активнее использовать Биг Дата технологии.
Наиболее широко, по-видимому, Big Data технологии используют в маркетинге – для таргетирования, онлайн-рекламы и рекомендаций для кросс-продажи. Данные технологии используют для управления отношениями с условным клиентом, анализа поведения клиента, чтобы иметь возможность контролировать и сделать потребительскую ценность максимально высокой. В финансовой сфере Big Data используют для того, чтобы создавать кредитные рейтинги и торговать в кредит, а также чтобы определять мошенников и управлять персоналом.
На сегодняшний день лидером работы с Big Data технологиями является компания Киевстар. Она насчитывает более 25 млн мобильных устройств, более 3 ТБ трафика ежедневно, больше 30 000 базовых станций, 3 млрд телеком-событий ежедневно.
Биг Дата технологии Киевстар успешно использует один из финансовых лидеров монобанк. Благодаря технологии больших массивов для монобанка была решена задача по уменьшению проблемных заемщиков.
На сайте компании также упомянуто использование данной технологии для Международного аэропорта Харьков. В частности была решена проблема по определению основных маршрутов жителей Харькова и области.
Стоит отметить, что клиентами Big Data являются компании Uber, сеть супермаркетов Сильпо, Prostor автозаправочных станций Upg, интернет-магазин Moyo и многие другие.
В завершение можно сделать вывод, что в современном мире анализировать данные нужно для того, чтобы из огромного массива информации извлекать конкретную и полезную информацию: поведение потребителей, тенденции рынка, на основе которых можно делать качественные прогнозы развития сферы, или отдельной индустрии. Именно данное поведение позволит вашему бизнесу на голову быть выше конкурентов.